对于那些研究神经科学的人来说,跨越调查领域

发布时间:2019-01-14

跨越研究领域的结果合并的挑战可能在神经科学领域最引人注目,神经科学跨越小的和大的空间尺度和时间框架,从近乎瞬时的神经元发射(人类大脑有大约800亿个神经元)到人们跨越一生的行为。

根据今天(2月10日)在“ 科学 ”杂志上报道他们关注的三位神经科学家的说法, 将这些不同的研究领域联合起来可能是必要的,以便深入了解脑部疾病,但有几个障碍阻碍了。

获得动力

神经科学在统一不同的研究领域取得了一些进展。例如,人类连接组项目(HCP)的目标是使用来自脑成像研究的证据来映射神经元之间的连接,并将结果与??来自1000多名健康成人的行为测试和DNA样本联系起来。研究人员将能够浏览免费提供的数据,以提出有关大脑的新想法。

“通过比较整个研究相似但不完全相同的问题的研究得出的见可以赌龙虎的网站解,”网上赌龙虎的平台网址David Van Essen说,他是圣路易斯华盛顿大学的共同作者和神经科学家,参与了HCP,他是谁在“科学”杂志上写了一篇评论。“从长远来看,对数据挖掘和信息学基础设施的适当投资实际上将加速理解和治疗疾病的进展。”

数据挖掘涉及从大型数据集中提取模式,而信息学则指的是使用计算机和统计数据来积累,操纵,存储和检索知识。例如,这些方法使研究人员能够根据DNA序列找出蛋白质的结构,并预测患者的药物反应。

另一项由政府资助的计划 - 神经科学信息框架(NIF)于2005年启动,旨在将分散的神经科学相关资源(包括约3000万条记录)收集到一个基于Web的目录中,该目录使用标准化术语来平滑数据挖掘过程团结不同的领域。

长征前进

但是,这些努力才刚刚开始,加州大学圣地亚哥分校的评论合着者兼神经科学家Maryann Martone说,他正领导当前的NIF阶段。科学家需要更愿意分享他们的数据,资助机构应该支持可以整合和搜索丰富数据集的精细技术,她说。

Martone告诉LiveScience说:“神经科学现在必须真正努力解决所有数据的问题,并开始考虑它,就像我们以前的个人一样,更像是一个社区。”

密歇根大学的神经科学家Huda Akil说,这些步骤将变得更加重要,因为数据集扩展并达到了超出人类理解的复杂程度.Huda Akil是科学文章的共同撰写人。

“我们所看到的是处理信息时人类思维的局限性,”阿基尔说。“我们必须使用这些信息学战略和数据处理策略来补充我们的思想,并将所有这些都纳入我们的思想可以处理的框架中。”

气候难题

但信息过载并不仅限于一门学科。气候科学家也在努力将不同类型的数据联系起来,例如云的卫星观测和计算机模型输出。将气氛,海洋,陆地,海冰和碳循环的细节汇集在一起??,对于创建真实的气候模拟至关重要,Jerry Meehl说,他是美国国可以赌龙虎的网站家网上赌龙虎的平台网址大气研究中可以赌龙虎的网站心独立的科学评论和气候研究员的共同作者。 NCAR)在科罗拉多州博尔德市。

Meehl是联合模型比对项目(CMIP)的一个工作组的联合主席,该项目邀请国际团队自1995年以来对气候模型输出进行存档,比较和改进.CMIP提供免费访问由各种模型生成的数据 - 一些重点关注关于几种类型的观察,以及其他结合碳循环的观察。Meehl说,随着测量和模型变得越来越复杂,开发更好的数据处理程序和用户友好的存储库至关重要。

但由于政府有兴趣出售商业应用的知识产权,大量气候数据仍然落后。例如,政府可以向航运或保险公司出售卫星数据,其活动和业务决策受到环境条件的影响。Meehl告诉LiveScience,为了启发对减轻全球变暖影响感兴趣的政策制定者,这些信息需要覆盖更广泛的受众。

“作为一名纳税人,我想知道我们正在充分利用我们对科学的投资并利用它来造福社会,”Meehl说。

阿基尔同意,并补充说“处理这些信息对于我们利用科学在多个层面帮助社会是必要的,无论我们是在谈论全球变暖还是脑部疾病。”



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